IT 메모장

안녕하세요 ㅎㅎ rini🌙입니다. 데이터 라벨링을 하겠다고 말한 지 어엿.. 3주. 사실 써야 할 게시물 이름만 올려두고 실제로 내용을 쓰는 건 3개월이 지난 시점이다. 귀찮음을 물리치고 데이터 라벨링 재택 아르바이트해본 후기를 풀려고 한다. 보안상 자세한 내용을 말할 수 없다는 점을 미리 언급하고자 한다. 먼저 일했다는 나름의 증거인 입금 내역을 보여드리자면, 상세한 내역이 나와 있긴 하지만 상관없어서 그냥 다 까 봤다. 고작..? 요거? 싶지만, 그 이유도 읽다 보면 나와있으니 끝까지 읽어주세요 ㅎㅎ 프로젝트 신청 단계 보시다시피 크라우드 웍스에서 신청하여했고, 홈피에서 보이는 참여 가능 작업 프로젝트를 보던 중 개인정보(추가적인, 얼굴, 건강자료 등등)를 안 줘도 되는 프로젝트가 있길래 신청을 했었..

안녕하세요! rini입니다! 알바를 고민하던 중에 추천받은 데이터 라벨링 그것에 대해 알아볼 예정입니다. 데이터 라벨링 인공지능의 퀄리티가 좋아지기 위해서는 학습이 필요합니다. 이때, 정확한 데이터가 들어가는 것이 중요한데, 데이터 라벨링은 1차적으로 분류해준다 생각하면 쉽습니다. 더 정확하게 말하자면, 인공지능이 학습하는 데이터를 정제하는 일입니다. 예를 들어 자율 주행 차량에 쓰이는 인공지능이라면, 주변 차량이 끼어들 것인지, 갓길에 세워진 것인지 정확히 분석하고 인지하는 것이 중요한데, 인공지능이 잘못 인식하게 되면, 그 차량은 사고가 일어날 수 있게 됩니다. 그래서 사람이 데이터 라벨링을 통해 상황에 따라 사진 혹인 영상 속 차량의 위치, 도로 선 등의 정답이 적힌 데이터로 재가공하여 스스로 학습..