안녕하세요! rini입니다! 알바를 고민하던 중에 추천받은 데이터 라벨링 그것에 대해 알아볼 예정입니다. 데이터 라벨링 인공지능의 퀄리티가 좋아지기 위해서는 학습이 필요합니다. 이때, 정확한 데이터가 들어가는 것이 중요한데, 데이터 라벨링은 1차적으로 분류해준다 생각하면 쉽습니다. 더 정확하게 말하자면, 인공지능이 학습하는 데이터를 정제하는 일입니다. 예를 들어 자율 주행 차량에 쓰이는 인공지능이라면, 주변 차량이 끼어들 것인지, 갓길에 세워진 것인지 정확히 분석하고 인지하는 것이 중요한데, 인공지능이 잘못 인식하게 되면, 그 차량은 사고가 일어날 수 있게 됩니다. 그래서 사람이 데이터 라벨링을 통해 상황에 따라 사진 혹인 영상 속 차량의 위치, 도로 선 등의 정답이 적힌 데이터로 재가공하여 스스로 학습..